Einheit • Friedrich • von Lukas Weghs

Suche nach Exomonden mit einem Ensemble von Algorithmen des Maschinellen Lernens

Wissenschaftlicher Artikel über die Suche nach Exomonden mit Methoden des Maschinellen Lernens. Die Seite behandelt die Datenvorbereitung, verschiedene ML-Algorithmen (Random Forest, SVM, CNN) und Simulationsmethoden zur Klassifikation von Exomond-Signaturen in Lichtkurven.

Diese Einheit stammt aus dem Gesamtwerk:

100 Jahre Planetarium

Gesamtes Werk - 11 Einheiten

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Naturwissenschaften, Welt des Großen - Welt des Kleinen, Astronomie

5.-13. Klasse

Sekundarstufe

4 Seiten

Lernziele

Schüler können astronomische Phänomene wie Gammastrahlung und Rotationskurven von Spiralgalaxien erklären
Schüler verstehen die Bedeutung von Planetarien als außerschulische Lernorte für nachhaltige Bildung
Schüler können moderne Methoden der Exoplanetenforschung und Suche nach außerirdischem Leben nachvollziehen

Geförderte Kompetenzen

Fachwissen anwenden
Erkenntnisgewinnung
Naturphänomene erklären
Daten analysieren
Zusammenhänge herstellen
Kommunikation (fachspezifisch)
Recherchekompetenz
Kritisches Denken

1 / 4

Unterrichtsmaterial

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