Einheit • Raabe • von Elisabeth Meng, Dr. Monika Pohlmann
Natürliche Intelligenz vs. künstliche Intelligenz (KI) - M6-M8
Informationstext zur Funktionsweise von Deep Learning und künstlichen neuronalen Netzen. Der Text erläutert, wie maschinelles Lernen dem menschlichen Gehirn ähnelt und wie künstliche Netze durch Trainingsverfahren komplexe Muster wie Gesichtserkennung erlernen.
Biologie, Informatik, Sekundarstufe II, Der Mensch, Bau und Funktion des Nervensystems, Gehirn, Deep Learning, Lernen, KI, Künstliche Intelligenz, Intelligenz, neuronales Netz, Informationsverarbeitung, künstliches neuronales Netz, moderne Technologie, Tensorflow Playground, Experimentieren, Daten auswerten, Intelligenztest, Turing-Test, Mitsuku, Chatbot
11.-13. Klasse
Gymnasium
7 Seiten
Lernziele
Schüler können die wissenschaftliche Vorstellung von menschlicher Intelligenz erklären und mit künstlicher Intelligenz vergleichen
Schüler analysieren neuronale Strukturen und Mechanismen der synaptischen Plastizität als Grundlage für Lernen und Gedächtnis
Schüler verstehen die Funktionsweise künstlicher neuronaler Netze und Deep Learning als neurobiologisch inspirierte Technologien
Schüler führen praktische Experimente mit künstlichen neuronalen Netzen durch und trainieren diese
Schüler bewerten Möglichkeiten und Grenzen künstlicher Intelligenz sowie gesellschaftliche Implikationen kritisch