Einheit • Friedrich • von Susanne Podworny, Yannik Fleischer, Rolf Biehler

Lebensmittel mit Entscheidungsbäumen klassifizieren

Didaktischer Hinweis zur Unterrichtsreihe „Lebensmittel mit Entscheidungsbäumen klassifizieren", die Grundideen des maschinellen Lernens vermittelt. Die Seite erläutert das Konzept der Datenkarten, die Leitfrage des Unterrichts und die Unterscheidung zwischen Trainings- und Testdaten im Kontext eines Klassifikationssystems für Lebensmittelempfehlungen.

Diese Einheit stammt aus dem Gesamtwerk:

KI verstehen: Wie Maschinen lernen

Gesamtes Werk - 12 Einheiten

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Mathematik

6.-10. Klasse

Sekundarstufe 1

6 Seiten

Lernziele

Schüler können grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens verstehen und anwenden
Schüler können Entscheidungsbäume datenbasiert erstellen und bewerten
Schüler können Klassifizierungsprobleme mit mathematischen Methoden lösen
Schüler können Empfehlungssysteme basierend auf Ähnlichkeitsmaßen entwickeln
Schüler können algorithmische Entscheidungssysteme kritisch reflektieren