Ganzes Werk • Friedrich
KI verstehen: Wie Maschinen lernen
Diese Ausgabe der Zeitschrift "mathematik lehren" (Heft 244, Juni 2024) behandelt das Thema "KI verstehen: Wie Maschinen lernen" mit Fokus auf datenbasiertes Entscheiden. Sie enthält einen Basisartikel zur KI im Mathematikunterricht, mehrere Unterrichtspraxisbeiträge für verschiedene Klassenstufen (ab Klasse 6 bis Klasse 13) zu Themen wie Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsproblemen mit Geraden, bestärkendem Lernen, Wortvorhersage und Empfehlungssystemen, sowie ein Arbeitsheft "Datenbasiertes Entscheiden" für die 9. Klasse.
Gefunden, was du brauchst?
Mathematik
1.-13. Klasse
Grundschule, Sekundarstufe
12 Einheiten
Lernziele
- Schüler können grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens verstehen und anwenden
- Schüler können Entscheidungsbäume datenbasiert erstellen und bewerten
- Schüler können Klassifizierungsprobleme mit mathematischen Methoden lösen
- Schüler können Empfehlungssysteme basierend auf Ähnlichkeitsmaßen entwickeln
- Schüler können algorithmische Entscheidungssysteme kritisch reflektieren
Geförderte Kompetenzen
- Fachwissen anwenden
- Daten analysieren
- Problemlösestrategien
- Kritisches Denken
- Zusammenhänge herstellen
- Interpretation
- Strukturierung
- Selbstständiges Arbeiten
Unterrichtsmethoden
- Projektarbeit
- Frontalunterricht
- Gruppenarbeit
- Partnerarbeit / Tandem
- Einzelarbeit
- Diskussion
- Rollenspiel
Didaktik
- Handlungsorientierter Unterricht
- Kompetenzorientierung
- Differenzierter Unterricht
- Entdeckendes Lernen
- Problemorientiertes Lernen
- Selbstständiges Lernen
- Kooperatives Lernen
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