Diese Unterrichtseinheit behandelt die lineare Regression als Methode zur Darstellung und Analyse von Zusammenhängen in Messdaten. Das Material umfasst theoretische Grundlagen (Methode der kleinsten Fehlerquadrate), praktische Anwendungen mit realen Beispielen (Schokoladenverkauf, Kondensatorentladung, mathematisches Pendel, LED-Kennlinien) sowie Aufgaben zur Interpretation von Regressionsgeraden und deren Grenzen bei Vorhersagen.
