Ganzes Werk • Raabe • von Dr. Jürgen Franke
Lineare Regression
Diese Unterrichtseinheit behandelt die lineare Regression als Methode zur Darstellung und Analyse von Zusammenhängen in Messdaten. Das Material umfasst theoretische Grundlagen (Methode der kleinsten Fehlerquadrate), praktische Anwendungen mit realen Beispielen (Schokoladenverkauf, Kondensatorentladung, mathematisches Pendel, LED-Kennlinien) sowie Aufgaben zur Interpretation von Regressionsgeraden und deren Grenzen bei Vorhersagen.
Gefunden, was du brauchst?
Mathematik
11.-13. Klasse
Berufliche Schule, Gymnasium
4 Einheiten
Lernziele
- Schüler können lineare Zusammenhänge in Messdaten durch Regressionsgeraden darstellen
- Schüler berechnen die Parameter einer Regressionsgeraden manuell und mit Tabellenkalkulationsprogrammen
- Schüler interpretieren den Korrelationskoeffizient und die Standardabweichung als Qualitätsmaße einer Regression
- Schüler transformieren nichtlineare Zusammenhänge durch logarithmische Auftragung in lineare Beziehungen
- Schüler bewerten die Aussagekraft von Regressionsgeraden und erkennen die Grenzen von Vorhersagen
Geförderte Kompetenzen
- Daten analysieren
- Fachwissen anwenden
- Zusammenhänge herstellen
- Digitale Werkzeuge nutzen
- Kritisches Denken
- Problemlösestrategien
- Interpretation
Unterrichtsmethoden
- Einzelarbeit
- Gruppenarbeit
- Versuche
Didaktik
- Entdeckendes Lernen
- Handlungsorientierter Unterricht
- Kooperatives Lernen
- Problemorientiertes Lernen
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