Einheit • Friedrich • von Janina Brüggemann

BEBA-Strategie trifft ChatGPT

Methodische Hinweise zur BEBA-ChatGPT-Strategie für die individuelle Berichtigung von Klassenarbeitsfehlern in der 8. Klasse. Die Seite erläutert die theoretischen Grundlagen von ChatGPT in der Mathematik und beschreibt die Modifikation der BEBA-Strategie durch Integration von ChatGPT als Lernhelfer.

Diese Einheit stammt aus dem Gesamtwerk:

KI verstehen: Wie Maschinen lernen

Gesamtes Werk - 12 Einheiten

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Mathematik

8. Klasse

Sekundarstufe 1

6 Seiten

Lernziele

Schüler können grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens verstehen und anwenden
Schüler können Entscheidungsbäume datenbasiert erstellen und bewerten
Schüler können Klassifizierungsprobleme mit mathematischen Methoden lösen
Schüler können Empfehlungssysteme basierend auf Ähnlichkeitsmaßen entwickeln
Schüler können algorithmische Entscheidungssysteme kritisch reflektieren